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주니퍼네트웍스의 수제이 하젤라 수석부사장(SVP)은 “양질의 최종 사용자 경험을 제공하기 위해 AI 기술이 무선, 유선, WAN 전반으로 확장되어야 한다”고 강조했다.

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네트워크에 AI 기술이 적용될 경우 끊김 없는 연결, 트러블 슈팅 이슈 제기 90% 이상 절감, 자동화된 구성 및 프로그래밍을 통한 오류 최소화, 위치 기반 서비스를 통한 디지털 교류 방식의 혁신이 가능하다.

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주니퍼는 AI 엔진인 마비스를 사용해 문제를 처리한다. 마비스는 지난 5년간 문제 발생 학습 데이터를 축적해왔다. 고객이 주니퍼 미스트에 문제를 입력하면 마비스가 답변하고, 답변할 수 없는 경우 고객 서비스 담당자가 나선다.

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AI 기반 WAN에 탑재된 마비스 대화형 인터페이스는 사용자와 대화하는 방식으로 구현됐다. ‘마비스 대화형 인터페이스’는 질문을 하면 마비스가 대답을 시각화하고, 이를 바탕으로 심층적인 대화를 이어나갈 수 있는 3차원 대화형 방식을 택하고 있다.

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이번 솔루션은 회사가 지난해 3월, 인수한 무선네트워크 기업 미스트시스템과의 합작이다. 수제이 부사장은 “주니퍼와 미스트가 합병된 후 AI 기반 엔터프라이즈를 만들면서 먼저 진행한 부문이 바로 유선 네트워크 보장이며, 여기에 보안이 추가됐다”며 “이제 4단계에 WAN을 더해 클라이언트에서 클라우드까지 엔드 투 엔드 가시성을 확보할 수 있다”고 밝혔다.

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한 글로벌 고객이 사용 중인 미스트 AI 엔진은 사용자 경험이 비정상적인 패턴으로 흘러가는 것을 발견했고, 이를 곧바로 담당자에게 보고했다. 확인 결과, 정상적으로 인증된 대형 패킷들이 라우터로 전송돼 돌아오지 못한 문제가 원인이었다. 이 사례를 계기로 주니퍼는 문제를 정확하게 규명할 수 있는 엔드 투 엔드 가시성에 대한 필요성을 인지하고, AI 기반 WAN 기능을 추가하게 된 것이다.

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